知を、人に届ける
出力インターフェース。
インプットと知識の吸収は EXPERT Graph と BUYER Graph が担います。 DIALOGUE Graphはその先 —— 蓄えた知識資産をスライド・対話型ラーニング・アバターという、 人間が自然に受け取れる表現形態へと変換する、人と機械のアウトプット・インターフェースです。

CROSS Graphシリーズは Input(EXPERT) → Understand(BUYER) → Output(DIALOGUE) の3層を、共通基盤 CROSS Graph の上で連動させます。 DIALOGUE Graphは、その最終層 —— 蓄えられた知を、人が受け取れる表現に変える出力レイヤーです。
社内の熟練者・経営者・専門家の暗黙知・判断軸を構造化。組織内部の知恵を取り出します。
顧客・市場・意思決定者の購買プロセスや反論を類推・可視化。外側の文脈を読み解きます。
EXPERTとBUYERの知を、スライド・ラーニング・アバターという人に伝わる表現へ変換します。
EXPERT・BUYER・DIALOGUEの履歴と知識資産はCROSS Graph上に蓄積され、組織の意思決定インフラとして機能します。
多くの組織は、ドキュメント・ナレッジベース・データレイクで知を蓄えてきました。 しかし、人間の現場で意思決定や学習を動かすためには、「読まれる・聞かれる・対話できる」表現形態への変換が必要です。
蓄えた知見はあるのに、人に届けるスライドに落とすまでに数日かかる。
ドキュメントを配っても読まれない。研修は単発で終わる。
熟練者の判断スタイルは、対話してみないと身につかない。
データベースに知識はあるが、現場の人間に届く形になっていない。
DIALOGUE Graphは、知識資産を3つの人間中心の表現形態に変換します。 それぞれが「読む」「学ぶ」「対話する」という、異なる受け取り方に最適化されたアウトプットです。
知識資産を、提案書・報告書・社内共有スライドへ。意思決定者が3分で理解できる構造化ビジュアルに変換します。
知識資産を、対話形式の学習体験へ。論点整理力・説明力・意思決定力を、実データから生成したシナリオで鍛えます。
知識資産を、人格を持つAIアバターへ。熟練者・専門家の判断スタイルが、いつでも対話可能な形で組織に宿ります。
EXPERT/BUYER Graphで構造化された知識を入力に、目的・受け手・場面に合わせて、Slide/Learning/Avatarの最適な表現形態へ自動変換します。
EXPERT/BUYER Graphから、伝えたい知見・対象・目的を指定
Slide / Learning / Avatarのいずれか、または組み合わせを選択
受け手と目的に合わせて、スライド構成・対話シナリオ・アバター人格を自動設計
専門家・コンサルがトーン・正確性・文脈を補正
スライド納品、ラーニング配信、アバター実装まで一気通貫
EXPERT/BUYER Graphで蓄えた知を、現場の人間に届けるあらゆる場面で機能します。
BUYER Graphの顧客理解を、商談前ブリーフィングスライドと営業ロールプレイへ。
EXPERT Graphの専門家知見を、経営会議スライドと意思決定トレーニングへ。
熟練者の判断ロジックをアバター化し、若手がいつでも対話で学べる環境へ。
経営者・職人の暗黙知をアバターとして残し、次世代が対話で受け継ぐ。
製品知識・FAQをアバターと対話型ラーニングで提供し、自走を促す。
経営者・専門家のスポークスAIアバターで、24時間ブランドの声を届ける。
一般的な資料生成AIや議事録AIは「単発のアウトプット」を返すだけです。 DIALOGUE Graphは、組織の知識資産を起点に、スライド・ラーニング・アバターという3つの表現形態を統合的に運用する出力レイヤーです。
| 比較項目 | 資料生成AI / 議事録AI | DIALOGUE Graph |
|---|---|---|
| 入力 | ファイル・録音単体 | EXPERT / BUYER Graphの知識資産 |
| 出力形態 | 単一フォーマット | Slide / Learning / Avatar の3形態 |
| 受け手 | 資料を受け取る人 | 読む・学ぶ・対話する人間 |
| 継続性 | 都度生成・使い捨て | 知識資産と連動して継続更新 |
| 人間の関与 | プロンプト依存 | Human in the Loop(専門家レビュー) |
| 連携 | 単体ツール | BUYER / EXPERT / CROSS Graphと連動 |
DIALOGUE Graphは単体ではなく、EXPERT Graph(専門家・知見の吸収)と BUYER Graph(顧客・市場の吸収)の知識資産を入力源として機能します。 吸収と出力をシリーズで連携することで、組織の知が止まらず流れ続けます。
蓄えた知識資産は、表現形態を変えるだけで動き始めます。 DIALOGUE Graphは、Slide・Learning・Avatarという3つの出力で、組織の知を現場の人間に届けるアウトプット・インターフェースです。