CROSS Business ProducersOUTPUT — 知を人に届ける

DIALOGUE
Graph

知を、人に届ける
出力インターフェース。

インプットと知識の吸収は EXPERT GraphBUYER Graph が担います。 DIALOGUE Graphはその先 —— 蓄えた知識資産をスライド・対話型ラーニング・アバターという、 人間が自然に受け取れる表現形態へと変換する、人と機械のアウトプット・インターフェースです。

  • Slide:3分で伝わる構造化スライドへ
  • Learning:対話で身体化される学習体験へ
  • Avatar:人格を持つAIとして対話可能に
知識資産を人に届けるDIALOGUE Graphのコンセプト図
ポジション

内の知恵を取り、外の知恵を読み、
人に届く形に変える。

CROSS Graphシリーズは Input(EXPERT) Understand(BUYER) Output(DIALOGUE) の3層を、共通基盤 CROSS Graph の上で連動させます。 DIALOGUE Graphは、その最終層 —— 蓄えられた知を、人が受け取れる表現に変える出力レイヤーです。

01 — INPUT
EXPERT Graph
Inside Wisdom

社内の熟練者・経営者・専門家の暗黙知・判断軸を構造化。組織内部の知恵を取り出します。

02 — UNDERSTAND
BUYER Graph
Outside Intelligence

顧客・市場・意思決定者の購買プロセスや反論を類推・可視化。外側の文脈を読み解きます。

03 — OUTPUT
DIALOGUE Graph
Expression & Dialogue

EXPERTとBUYERの知を、スライド・ラーニング・アバターという人に伝わる表現へ変換します。

FOUNDATION
CROSS Graph
— 3つのGraphを統合する共通基盤

EXPERT・BUYER・DIALOGUEの履歴と知識資産はCROSS Graph上に蓄積され、組織の意思決定インフラとして機能します。

課題

知識は溜まる。
でも、人には届かない。

多くの組織は、ドキュメント・ナレッジベース・データレイクで知を蓄えてきました。 しかし、人間の現場で意思決定や学習を動かすためには、「読まれる・聞かれる・対話できる」表現形態への変換が必要です。

資料化に時間がかかる

蓄えた知見はあるのに、人に届けるスライドに落とすまでに数日かかる。

学習が定着しない

ドキュメントを配っても読まれない。研修は単発で終わる。

属人化が解けない

熟練者の判断スタイルは、対話してみないと身につかない。

知が伝わらない

データベースに知識はあるが、現場の人間に届く形になっていない。

3つの表現形態

Slide / Learning / Avatar

DIALOGUE Graphは、知識資産を3つの人間中心の表現形態に変換します。 それぞれが「読む」「学ぶ」「対話する」という、異なる受け取り方に最適化されたアウトプットです。

FORMAT 01
Slide
スライド表現

知識資産を、提案書・報告書・社内共有スライドへ。意思決定者が3分で理解できる構造化ビジュアルに変換します。

  • 商談用提案スライド
  • 経営会議の報告資料
  • ナレッジ共有デック
FORMAT 02
Learning
対話型ラーニング

知識資産を、対話形式の学習体験へ。論点整理力・説明力・意思決定力を、実データから生成したシナリオで鍛えます。

  • 営業ロールプレイ
  • 新人オンボーディング
  • 意思決定トレーニング
FORMAT 03
Avatar
アバター対話

知識資産を、人格を持つAIアバターへ。熟練者・専門家の判断スタイルが、いつでも対話可能な形で組織に宿ります。

  • 熟練者アバター
  • 専門家AIメンター
  • ブランド・スポークスAI
仕組み

知識資産から、人に届く形へ。

EXPERT/BUYER Graphで構造化された知識を入力に、目的・受け手・場面に合わせて、Slide/Learning/Avatarの最適な表現形態へ自動変換します。

STEP 01
知識資産を選ぶ

EXPERT/BUYER Graphから、伝えたい知見・対象・目的を指定

STEP 02
表現形態を選ぶ

Slide / Learning / Avatarのいずれか、または組み合わせを選択

STEP 03
AIが構造化生成

受け手と目的に合わせて、スライド構成・対話シナリオ・アバター人格を自動設計

STEP 04
Human in the Loop

専門家・コンサルがトーン・正確性・文脈を補正

STEP 05
配信・対話開始

スライド納品、ラーニング配信、アバター実装まで一気通貫

USE CASES

活用シーン

EXPERT/BUYER Graphで蓄えた知を、現場の人間に届けるあらゆる場面で機能します。

CASE 01
営業組織

BUYER Graphの顧客理解を、商談前ブリーフィングスライドと営業ロールプレイへ。

CASE 02
経営・事業開発

EXPERT Graphの専門家知見を、経営会議スライドと意思決定トレーニングへ。

CASE 03
人材・組織開発

熟練者の判断ロジックをアバター化し、若手がいつでも対話で学べる環境へ。

CASE 04
事業承継・知見継承

経営者・職人の暗黙知をアバターとして残し、次世代が対話で受け継ぐ。

CASE 05
カスタマーサクセス

製品知識・FAQをアバターと対話型ラーニングで提供し、自走を促す。

CASE 06
ブランド・広報

経営者・専門家のスポークスAIアバターで、24時間ブランドの声を届ける。

Positioning

資料生成AIでも、議事録AIでもありません。
知を人に届けるOSです。

一般的な資料生成AIや議事録AIは「単発のアウトプット」を返すだけです。 DIALOGUE Graphは、組織の知識資産を起点に、スライド・ラーニング・アバターという3つの表現形態を統合的に運用する出力レイヤーです。

比較項目資料生成AI / 議事録AIDIALOGUE Graph
入力ファイル・録音単体EXPERT / BUYER Graphの知識資産
出力形態単一フォーマットSlide / Learning / Avatar の3形態
受け手資料を受け取る人読む・学ぶ・対話する人間
継続性都度生成・使い捨て知識資産と連動して継続更新
人間の関与プロンプト依存Human in the Loop(専門家レビュー)
連携単体ツールBUYER / EXPERT / CROSS Graphと連動

あなたの組織の知を、
人に届く形へ。

蓄えた知識資産は、表現形態を変えるだけで動き始めます。 DIALOGUE Graphは、Slide・Learning・Avatarという3つの出力で、組織の知を現場の人間に届けるアウトプット・インターフェースです。